ChatGLM-6B : le doyen des dépôts GitHub de LLM chinois, de Tsinghua à la Bourse

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Mars 2023 : un modèle de dialogue chinois de 6 milliards de paramètres débarque sur GitHub et tourne sur une simple carte graphique de jeu. Trois ans et demi plus tard, le dépôt ChatGLM-6B affiche environ 41 000 étoiles au 23 octobre 2026, troisième total mondial pour un LLM chinois derrière les deux dépôts de DeepSeek (relevé GitHub, octobre 2026). Son éditeur, Zhipu AI, est passé dans l’intervalle du parc scientifique de l’université Tsinghua à la Bourse de Hong Kong, valorisé environ 6,6 milliards de dollars. L’histoire de ce dépôt raconte la première vague des modèles chinois ouverts, et ce qu’elle enseigne à toute entreprise qui choisit un modèle aujourd’hui.

En bref : ChatGLM-6B est le troisième dépôt GitHub de LLM chinois le plus étoilé, avec environ 41 000 étoiles au 23 octobre 2026. Sorti en mars 2023 par Zhipu AI, ce modèle bilingue de 6,2 milliards de paramètres tournait avec 6 Go de mémoire vidéo ; son éditeur est entré à la Bourse de Hong Kong en janvier 2026, valorisé environ 6,6 milliards de dollars.

Temps de lecture : 13 min

Mis à jour le 23 octobre 2026

Qu’est-ce que ChatGLM-6B, le troisième dépôt de LLM chinois le plus étoilé ?

ChatGLM-6B est le troisième dépôt GitHub de LLM chinois le plus étoilé, avec environ 41 000 étoiles au 23 octobre 2026 : publié en mars 2023 par Zhipu AI, il fut le premier grand modèle de dialogue bilingue chinois-anglais en open source exécutable sur une carte graphique grand public. Le dépôt, hébergé aujourd’hui sous l’organisation zai-org, reste en ligne comme une archive vivante de la première génération.

Un code Apache-2.0, des poids sous licence dédiée

Le code du dépôt est publié sous licence Apache-2.0 ; les poids du modèle relèvent d’une licence distincte, entièrement libre pour la recherche et gratuite pour l’usage commercial après un simple enregistrement. Ce montage, inhabituel en 2023, a permis à des milliers d’équipes de tester un modèle de dialogue sans négociation contractuelle, et il a servi de patron à la plupart des publications chinoises qui ont suivi.

Un modèle de 6,2 milliards de paramètres taillé pour le matériel courant

ChatGLM-6B compte environ 6,2 milliards de paramètres, bâtis sur l’architecture GLM et entraînés sur environ 1 000 milliards de tokens en chinois et en anglais. Son atout décisif tenait dans ses exigences matérielles : 13 Go de mémoire vidéo en pleine précision, 8 Go en quantification INT8 et 6 Go seulement en INT4, soit le gabarit d’une carte graphique de joueur. En 2023, aucun modèle de dialogue sérieux n’était aussi accessible.

Un dépôt figé, une lignée toujours active

Le dépôt n’évolue presque plus : les versions suivantes vivent dans leurs propres dépôts, et ses 570 tickets ouverts témoignent d’une communauté qui a migré. Ses étoiles, elles, restent : sur GitHub, une étoile ne se retire presque jamais, et le total mesure l’empreinte historique d’un projet autant que son activité présente. C’est la première leçon de ce classement des dépôts de LLM chinois.

Pourquoi ce modèle de mars 2023 a-t-il marqué les LLM chinois ?

Quatre mois après l’apparition de ChatGPT, la question agitait tous les laboratoires : la Chine pouvait-elle produire un équivalent ouvert ? ChatGLM-6B a répondu en rendant l’expérience possible sur l’ordinateur d’un étudiant, quand les alternatives exigeaient des serveurs hors de prix.

Le premier dialogue bilingue à la portée de tous

Dérivé de GLM-130B, un modèle de recherche de 130 milliards de paramètres, ChatGLM-6B a concentré l’essentiel de ses capacités de conversation dans un format cent fois plus petit. Des interfaces web et des guides d’installation accompagnaient le dépôt : en quelques semaines, il est devenu l’outil de découverte des LLM pour toute une génération de développeurs chinois, puis un objet d’étude mondial. Les successeurs ont enfoncé le clou : ChatGLM2-6B en juin 2023 avec une fenêtre de 32 000 tokens, puis ChatGLM3 et les familles GLM-4 et GLM-5.

Le choix du format mérite qu’on s’y arrête, car il n’avait rien d’évident. En mars 2023, la doctrine dominante voulait que la taille fasse la qualité : les laboratoires rivalisaient de centaines de milliards de paramètres inaccessibles. Zhipu a parié sur l’inverse, un modèle assez petit pour être essayé par quiconque possédait un ordinateur correct. Ce pari a créé un effet d’apprentissage massif : des dizaines de milliers de développeurs ont forgé leurs premiers réflexes sur l’architecture GLM, ses formats de prompt et ses outils d’ajustement. Quand les générations suivantes sont arrivées, cette communauté formée était déjà là, et la préférence s’est transmise de version en version.

Une filiation académique assumée

Le projet est né au sein du Knowledge Engineering Group de l’université Tsinghua, autour des professeurs Tang Jie et Li Juanzi, avant d’être porté par Zhipu AI, l’entreprise issue de ce laboratoire. Cette origine universitaire explique le réflexe de publication ouverte : chaque génération GLM s’est accompagnée d’articles techniques détaillés, à une époque où les géants américains verrouillaient les leurs. Cette stratégie de l’ouverture est devenue la marque de fabrique chinoise, comme le montre notre analyse des meilleurs LLM chinois de 2026.

Quels sont les chiffres clés du dépôt et de la lignée GLM ?

Le tableau ci-dessous rassemble les données du dépôt et du modèle d’origine. Les totaux d’étoiles sont relevés sur GitHub au 23 octobre 2026 et arrondis tels qu’affichés.

À l’échelle de l’organisation zai-org, ChatGLM-6B domine toujours : son successeur le plus étoilé, l’agent Open-AutoGLM, plafonne autour de 26 000 étoiles, et le dépôt du récent GLM-5 autour de 7 200. Les étoiles se gagnent au moment où un projet change la donne ; elles ne se transfèrent pas à ses héritiers.

Pour appliquer chez vous : cadrer vos cas d’usage IA : la phase Comprendre.

Quelle trajectoire pour Zhipu AI, de Tsinghua à la Bourse de Hong Kong ?

Le dépôt de 2023 n’était que la vitrine d’une entreprise en pleine ascension. Fondée en 2019 dans le parc scientifique de Tsinghua, Zhipu AI, rebaptisée Z.ai à l’international, a bouclé une première levée d’environ 15 millions de dollars en septembre 2021, avant d’atteindre une valorisation privée estimée entre 2,5 et 3 milliards de dollars (Turing Post, 2026).

Janvier 2026 : l’entrée en Bourse

Zhipu a été cotée à la Bourse de Hong Kong en janvier 2026, au prix de 116,20 dollars de Hong Kong par action, soit une valorisation implicite d’environ 51 milliards de dollars de Hong Kong, environ 6,6 milliards de dollars américains (Turing Post, 2026). L’opération suivait une vente d’actions de 560 millions de dollars annoncée en décembre 2025, et s’inscrivait dans une vague d’introductions chinoises : MiniMax a levé environ 619 millions de dollars à Hong Kong le même mois (Silicon Republic, février 2026).

GLM-5 : le 11 février 2026, l’action bondit de 34 %

Le 11 février 2026, Zhipu a lancé GLM-5, un modèle d’environ 745 milliards de paramètres dont 44 milliards actifs, à poids ouverts, entraîné intégralement sur des puces chinoises Huawei Ascend ; son action a grimpé jusqu’à 34 % dans la foulée (Silicon Republic, 12 février 2026). Les classements d’Artificial Analysis le situaient alors au niveau des meilleurs modèles américains fermés. Les versions GLM-5.2 de juin 2026, avec une fenêtre d’un million de tokens, puis GLM-5.3 d’août 2026 ont poursuivi la série (Turing Post, 2026).

Un risque fournisseur devenu lisible

La cotation change la lecture du risque pour un acheteur européen : Zhipu publie désormais des comptes, des levées et des avertissements réglementaires soumis aux règles de la place de Hong Kong, là où la plupart de ses concurrents chinois restent des sociétés privées opaques. Un directeur financier peut donc évaluer la solidité de l’éditeur GLM avec les mêmes outils qu’un fournisseur logiciel classique : chiffre d’affaires, trésorerie, dépendances. Dans un marché où la moitié des laboratoires d’IA actuels aura probablement changé de mains ou de modèle économique d’ici trois ans, cette transparence financière vaut une prime de confiance, à condition de la relire à chaque publication semestrielle.

Le tableau suivant résume cette trajectoire en six jalons.

Quelle place face à DeepSeek et aux autres dépôts chinois en 2026 ?

Le podium GitHub des LLM chinois au 23 octobre 2026 tient en trois lignes : DeepSeek-V3 en tête avec environ 104 000 étoiles, DeepSeek-R1 et ses 92 000 étoiles validées par la revue Nature, puis ChatGLM-6B autour de 41 000. Les dépôts Qwen3 d’Alibaba et Kimi de Moonshot AI suivent avec environ 27 000 et 11 000 étoiles.

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Deux générations, deux récits

Les dépôts de DeepSeek incarnent la deuxième vague, celle du choc économique de janvier 2025 ; ChatGLM-6B incarne la première, celle de l’accessibilité. Les trois racontent la même stratégie nationale : publier les poids pour conquérir les développeurs. Elle produit des résultats mesurables : les modèles ouverts chinois captent 41 % des téléchargements mondiaux sur un an, devant les modèles américains (Hugging Face, State of Open Source, printemps 2026).

Ce que le doyen enseigne sur la durée de vie d’un modèle

Trois ans et demi séparent ChatGLM-6B de GLM-5 : dans l’intervalle, la taille des modèles de pointe de l’éditeur a été multipliée par plus de cent, et le dépôt pionnier est devenu une pièce de musée. Pour une entreprise, la conséquence est directe : on ne choisit pas un modèle, on choisit une lignée et un éditeur capables de durer. La santé financière de l’éditeur, désormais lisible dans ses publications boursières pour Zhipu, fait partie des critères au même titre que les performances.

Tirez les leçons du doyen avant de choisir votre modèle

L’histoire de ChatGLM-6B se convertit en points de contrôle très pratiques pour votre prochain choix de modèle, chinois ou non. Appliquez cette liste avant de signer quoi que ce soit :

• Regardez la dérivée des étoiles, pas leur total : un dépôt historique peut être massivement étoilé et déserté.
• Identifiez la lignée : vérifiez que l’éditeur publie une nouvelle génération majeure au moins chaque année.
• Lisez la licence des poids, pas seulement celle du code : les deux diffèrent souvent, comme ici.
• Évaluez la santé de l’éditeur : levées de fonds, cotation, clients de référence.
• Testez la taille minimale qui répond à votre besoin : le doyen prouvait déjà qu’un petit modèle bien taillé suffit à beaucoup d’usages.
• Écrivez votre plan de sortie : si l’éditeur pivote, combien coûte la migration vers un modèle équivalent ?

Le dernier mot revient à la gouvernance : un modèle se remplace, une dette de supervision se paie longtemps. Gardez un humain en décision finale sur les réponses sensibles, journalisez les sorties, et relisez chaque trimestre la feuille de route de votre éditeur comme vous reliriez un contrat fournisseur.

Un conseil tiré de nos déploiements pour finir : datez vos choix. Notez par écrit le modèle retenu, sa version exacte, les chiffres du banc d’essai et les raisons de la décision. Dans dix-huit mois, quand un successeur prétendra tout changer, ce document d’une page vous évitera de rejouer le débat depuis zéro, et il constituera la trace de diligence que les auditeurs de conformité commencent à réclamer sur les systèmes d’IA en production. Le doyen de GitHub, figé dans son dépôt avec ses guides de 2023, est au fond exactement cela : la décision documentée d’une époque, consultable par tous.

FAQ : ChatGLM-6B, Zhipu AI et les dépôts de LLM chinois

Qu’est-ce que ChatGLM-6B, le troisième dépôt de LLM chinois le plus étoilé ?

ChatGLM-6B est le troisième dépôt GitHub de LLM chinois le plus étoilé, avec environ 41 000 étoiles au 23 octobre 2026 : publié en mars 2023 par Zhipu AI, il fut le premier grand modèle de dialogue bilingue chinois-anglais en open source exécutable sur une carte graphique grand public. Son code est sous licence Apache-2.0 et ses poids sous une licence dédiée, gratuite pour l’usage commercial après enregistrement.

Combien d’étoiles compte le dépôt ChatGLM-6B en 2026 ?

Le dépôt zai-org/ChatGLM-6B affiche environ 41 000 étoiles et 5 100 forks au 23 octobre 2026 (relevé GitHub). C’est le troisième total mondial pour un dépôt de LLM chinois, derrière DeepSeek-V3, environ 104 000 étoiles, et DeepSeek-R1, environ 92 000 étoiles, tous deux publiés par le laboratoire DeepSeek. Les dépôts Qwen3 et Kimi suivent, autour de 27 000 et 11 000 étoiles.

Quelle configuration fallait-il pour faire tourner ChatGLM-6B ?

Le modèle de 6,2 milliards de paramètres réclamait 13 Go de mémoire vidéo en pleine précision FP16, 8 Go en quantification INT8 et seulement 6 Go en INT4, soit une carte graphique grand public de 2023. Cette frugalité, rare à l’époque, explique son adoption massive par les développeurs et les étudiants du monde entier.

Qui est Zhipu AI, l’éditeur de ChatGLM-6B ?

Zhipu AI, connue sous la marque Z.ai à l’international, est une entreprise fondée en 2019 dans le parc scientifique de l’université Tsinghua, à Pékin, par les professeurs Tang Jie et Li Juanzi. Elle a été introduite à la Bourse de Hong Kong en janvier 2026, pour une valorisation d’environ 6,6 milliards de dollars (Turing Post, 2026).

Qu’est-ce que GLM-5, le descendant de ChatGLM-6B ?

GLM-5 est le modèle phare lancé par Zhipu le 11 février 2026 : environ 745 milliards de paramètres dont 44 milliards actifs, à poids ouverts, entraîné intégralement sur des puces chinoises Huawei Ascend. Son lancement a fait bondir l’action Zhipu jusqu’à 34 % (Silicon Republic, février 2026), et les versions 5.2 puis 5.3 ont suivi en 2026.

Faut-il encore utiliser ChatGLM-6B en entreprise en 2026 ?

Non pour la production : des modèles récents de taille comparable le surclassent nettement. Oui comme outil pédagogique : installer le doyen puis le comparer à un modèle de 2026 fait toucher du doigt trois ans de progrès en une demi-journée. Pour un projet réel, orientez-vous vers la lignée GLM récente ou un autre modèle ouvert actif.

Que mesurent vraiment les étoiles GitHub d’un dépôt de LLM ?

Les étoiles mesurent la confiance accumulée et l’empreinte historique d’un projet, pas sa performance ni son activité présente : elles ne se retirent presque jamais. Pour évaluer un dépôt, regardez plutôt la fréquence des mises à jour, la vitesse de gain d’étoiles récente et la vitalité des tickets, trois signaux de communauté active.

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