Déploiement d'IA en production : copilotes métier et agents pour PME et ETI

Déployer l'IA.
0 donnée sensible qui sort de chez vous. C'est la condition, pas l'option.
Le frein réel au déploiement

95 % des projets IA n'atteignent jamais la production. Le frein n'est pas l'envie : c'est le passage du pilote au système qui tourne, et, souvent, la peur d'exposer ses données.

On s'embarque pour livrer le système en production : assistant, agents, intelligence documentaire. Et quand vos données l'exigent, on déploie là où elles vivent, en local, anonymisé, sans fuite.

Ce qu'on déploie

Des briques concrètes, déployées en production.

01Assistant RAG

Vos équipes interrogent vos propres documents, en langage naturel et en sécurité.

02Agents & automatisation

Des agents qui exécutent vos process, pas qui se contentent de répondre.

03Intelligence documentaire

Vos contrats, factures et devis lus et structurés automatiquement.

04Gateway sécurisée

Les meilleurs modèles du marché, sans qu'une donnée sensible n'en sorte.

05LLM local

Votre propre IA, sur votre machine : zéro fuite, zéro coût au token.

Assistant RAG

Un copilote qui connaît votre métier.

Pas un chatbot générique : un assistant branché sur vos propres documents contrats, procédures, historiques, catalogue. Vos équipes lui posent une question en langage naturel et obtiennent la bonne réponse, sourcée, en quelques secondes.

On l'ancre dans vos outils existants et vos droits d'accès, pour qu'il devienne un réflexe quotidien, pas une démo qu'on oublie. Du temps gagné dès la première semaine, sur les tâches qui mangent vos journées.

Agents & automatisation

Des agents qui exécutent, pas qui répondent.

Au-delà de l'assistant, on déploie des agents qui font le travail : trier et router des demandes, relancer des devis, préparer des dossiers, surveiller une boîte mail, mettre à jour votre CRM. Ils tournent la nuit, le week-end, sans pause.

On les construit sur vos process réels (souvent via n8n), avec des garde-fous et une supervision humaine là où ça compte. Vous gardez la main ; eux absorbent le répétitif.

Preuve

Déployé en production, données protégées.

ETI · 1 000 salariés

LLM en local + anonymisation : assistant interne sur données confidentielles, sans aucune sortie cloud. Conforme à l'approche AI Act.

Cabinet d'avocats

Intelligence documentaire sur dossiers couverts par le secret professionnel, traitement 100 % local.

Industrie

Gateway sécurisée donnant accès aux meilleurs modèles sans exposer les secrets de fabrication.

Souveraineté · selon vos besoins

Vos données peuvent ne jamais sortir de chez vous.

Quand votre activité l'exige : anonymisation locale, modèles hébergés chez vous, aucune fuite vers un tiers. C'est ce qui rend l'IA déployable même sur vos données les plus sensibles, une capacité, pas une contrainte.

Conversion · gratuit · 48 h

Déployons votre IA en production.

On commence par un diagnostic gratuit : ce qui est déployable chez vous sans exposer vos données, et par quoi commencer.

Questions fréquentes

Le déploiement, en clair.

« Souveraine », ça veut dire quoi exactement ?

Que le traitement de vos données se fait sous votre contrôle : modèles hébergés chez vous ou anonymisation avant tout appel externe. Aucune donnée sensible ne part vers un cloud tiers.

Faut-il un serveur puissant pour un LLM local ?

Pas toujours. Selon l'usage, un LLM local tourne sur une machine dédiée raisonnable ; pour les besoins lourds, on dimensionne un serveur GPU adapté.

Peut-on quand même utiliser les meilleurs modèles du marché ?

Oui, via une gateway sécurisée : les requêtes sont anonymisées avant d'atteindre le modèle, donc vous gardez la performance sans exposer vos données.

Est-ce compatible avec l'AI Act et le RGPD ?

C'est précisément l'intérêt de l'approche souveraine : garder la maîtrise des données facilite la conformité. On conçoit chaque déploiement dans cet esprit.

Combien de temps pour déployer ?

Cela dépend de la brique. On part toujours d'un diagnostic puis d'une preuve de valeur rapide avant la mise en production.