95 % des projets IA n'atteignent jamais la production. Le frein n'est pas l'envie : c'est le passage du pilote au système qui tourne, et, souvent, la peur d'exposer ses données.
On s'embarque pour livrer le système en production : assistant, agents, intelligence documentaire. Et quand vos données l'exigent, on déploie là où elles vivent, en local, anonymisé, sans fuite.
Des briques concrètes, déployées en production.
Un copilote qui connaît votre métier.
Pas un chatbot générique : un assistant branché sur vos propres documents contrats, procédures, historiques, catalogue. Vos équipes lui posent une question en langage naturel et obtiennent la bonne réponse, sourcée, en quelques secondes.
On l'ancre dans vos outils existants et vos droits d'accès, pour qu'il devienne un réflexe quotidien, pas une démo qu'on oublie. Du temps gagné dès la première semaine, sur les tâches qui mangent vos journées.
Des agents qui exécutent, pas qui répondent.
Au-delà de l'assistant, on déploie des agents qui font le travail : trier et router des demandes, relancer des devis, préparer des dossiers, surveiller une boîte mail, mettre à jour votre CRM. Ils tournent la nuit, le week-end, sans pause.
On les construit sur vos process réels (souvent via n8n), avec des garde-fous et une supervision humaine là où ça compte. Vous gardez la main ; eux absorbent le répétitif.
Déployé en production, données protégées.
LLM en local + anonymisation : assistant interne sur données confidentielles, sans aucune sortie cloud. Conforme à l'approche AI Act.
Intelligence documentaire sur dossiers couverts par le secret professionnel, traitement 100 % local.
Gateway sécurisée donnant accès aux meilleurs modèles sans exposer les secrets de fabrication.
Vos données peuvent ne jamais sortir de chez vous.
Quand votre activité l'exige : anonymisation locale, modèles hébergés chez vous, aucune fuite vers un tiers. C'est ce qui rend l'IA déployable même sur vos données les plus sensibles, une capacité, pas une contrainte.
Déployons votre IA en production.
On commence par un diagnostic gratuit : ce qui est déployable chez vous sans exposer vos données, et par quoi commencer.
Le déploiement, en clair.
« Souveraine », ça veut dire quoi exactement ?
Que le traitement de vos données se fait sous votre contrôle : modèles hébergés chez vous ou anonymisation avant tout appel externe. Aucune donnée sensible ne part vers un cloud tiers.
Faut-il un serveur puissant pour un LLM local ?
Pas toujours. Selon l'usage, un LLM local tourne sur une machine dédiée raisonnable ; pour les besoins lourds, on dimensionne un serveur GPU adapté.
Peut-on quand même utiliser les meilleurs modèles du marché ?
Oui, via une gateway sécurisée : les requêtes sont anonymisées avant d'atteindre le modèle, donc vous gardez la performance sans exposer vos données.
Est-ce compatible avec l'AI Act et le RGPD ?
C'est précisément l'intérêt de l'approche souveraine : garder la maîtrise des données facilite la conformité. On conçoit chaque déploiement dans cet esprit.
Combien de temps pour déployer ?
Cela dépend de la brique. On part toujours d'un diagnostic puis d'une preuve de valeur rapide avant la mise en production.