i-have-adhd : le skill GitHub qui force les agents IA à aller droit au but

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Cinquante-quatre mille étoiles au 6 octobre 2026, dont 26 622 gagnées sur le seul dernier mois (GitHub Trending, relevé du 1er octobre 2026). Le dépôt i-have-adhd ne contient ni modèle, ni application, ni interface : juste un fichier de consignes qui change la façon dont un agent IA répond. Son nom annonce la couleur, « j’ai un trouble de l’attention », et sa promesse tient en une ligne : empêcher votre assistant de noyer la réponse sous les détours. Ce minuscule projet en dit long sur ce qui agace vraiment les utilisateurs d’IA en 2026, et sur la manière dont quelques règles bien écrites valent parfois un logiciel entier.

En bref : i-have-adhd est un skill GitHub de dix règles qui force les agents IA comme Claude ou Cursor à livrer la réponse en premier, en étapes numérotées et sans bavardage. Avec 26 622 étoiles gagnées en un mois au relevé du 1er octobre 2026, il prouve que la clarté est devenue un produit à part entière.

Temps de lecture : 13 min

Mis à jour le 6 octobre 2026

Qu’est-ce que le skill i-have-adhd publié sur GitHub ?

i-have-adhd est un skill open source publié sur GitHub par ayghri qui impose dix règles de communication aux assistants de programmation par IA : réponse d’abord, étapes numérotées, listes courtes, zéro détour. Le projet est distribué sous licence MIT et s’installe dans les principaux assistants de programmation du marché (GitHub, octobre 2026).

Un skill, c’est quoi au juste ?

Un skill est un ensemble d’instructions en langage naturel qu’un agent IA charge avant de travailler. Pas de code à compiler, pas de serveur à déployer : un fichier texte structuré suffit. L’agent le lit, puis applique les consignes à chacune de ses réponses.

Le format s’est imposé courant 2025 dans l’outillage des assistants de code, au point que des places de marché entières se sont créées autour. La vague archify, numéro un de septembre, reposait déjà sur ce format, comme le rappelait notre analyse du dépôt GitHub le plus étoilé de septembre 2026.

La plateforme GitHub, propriété de Microsoft, sert de place publique à cette économie naissante : les étoiles y jouent le rôle de votes, et le classement mensuel des gains fait office de palmarès. Un skill qui y perce touche instantanément un public mondial de professionnels, sans budget publicitaire ni équipe commerciale.

Que corrige i-have-adhd exactement ?

Le projet s’attaque à un défaut documenté des assistants IA : la réponse utile arrive souvent après trois paragraphes de contexte, des listes interminables et des formules de politesse. Le skill inverse l’ordre : l’action d’abord, l’explication ensuite, et seulement si elle sert.

Son auteur revendique une inspiration directe des méthodes d’organisation conçues pour le trouble du déficit de l’attention, d’où le nom du dépôt. Les règles profitent en réalité à tout lecteur pressé, ce qui explique une adoption bien au-delà du public initialement visé (GitHub, octobre 2026).

Un exemple concret parle mieux qu’une définition. Demandez à un assistant classique comment corriger une erreur de certificat : vous recevez un historique du chiffrement, trois hypothèses et enfin la commande. Avec le skill actif, la commande arrive en première ligne, suivie de deux étapes de vérification numérotées. Même modèle, mêmes connaissances, ordre inversé : c’est tout l’objet du projet.

Pourquoi un simple fichier de règles séduit-il 54 000 développeurs ?

Le dépôt a gagné 26 622 étoiles entre début septembre et le relevé du 1er octobre 2026, quatrième plus fort gain mensuel de la plateforme, dans un contexte où GitHub recense plus de 180 millions de développeurs et 36 millions de nouveaux inscrits sur un an (GitHub Octoverse, octobre 2025).

La fatigue du bavardage IA est massive

Les assistants de code se sont généralisés à grande vitesse : près de 80 % des nouveaux développeurs inscrits sur la plateforme utilisent Copilot dès leur première semaine (GitHub Octoverse, octobre 2025). Qui dit usage quotidien dit friction quotidienne. Chaque réponse diluée coûte quelques secondes, multipliées par des dizaines d’échanges par jour.

Le succès d’i-have-adhd mesure cette friction mieux qu’aucun sondage : des dizaines de milliers de professionnels ont jugé le problème assez sérieux pour installer un correctif.

Le phénomène dépasse d’ailleurs le cercle des développeurs. Les dirigeants qui pilotent leurs premiers agents internes formulent la même plainte : l’outil répond juste, mais répond long. Dans les comités de direction que nous observons sur la Côte d’Azur, la demande numéro un adressée aux intégrateurs en 2026 n’est plus « quel modèle choisir » mais « comment obtenir des réponses exploitables en réunion ». Un skill de communication répond exactement à cette attente, pour un coût voisin de zéro.

Le coût caché des réponses diluées

Une réponse noyée ne fait pas que perdre du temps. Elle masque les étapes critiques, pousse à survoler, et finit par faire exécuter la mauvaise commande. Les équipes qui encadrent leurs agents constatent le même schéma : la qualité des sorties dépend moins du modèle que des consignes qui le cadrent.

C’est l’enseignement le plus transposable aux PME : avant de changer d’outil, écrivez les règles du vôtre. Un agent moyen bien cadré rend davantage de services au quotidien qu’un agent brillant laissé sans consignes, et la différence se mesure dès la première semaine d’usage.

Quelles sont les dix règles imposées aux agents IA ?

Le cœur du dépôt tient dans dix consignes de rédaction, lisibles en deux minutes et modifiables par n’importe qui. Les principales :

• livrer l’action demandée en première phrase, avant toute explication ;
• numéroter les étapes à exécuter, dans l’ordre réel ;
• limiter chaque liste à cinq éléments maximum ;
• donner les estimations de temps en unités précises ;
• supprimer les préambules de politesse et les conclusions creuses ;
• bannir les digressions hors du sujet demandé.

Rien de révolutionnaire sur le papier. La valeur vient de la formulation : chaque règle est écrite pour qu’un modèle de langage l’applique sans ambiguïté, ce qui demande plus de métier qu’il n’y paraît. Écrire « sois concis » ne produit rien de stable ; écrire « livre l’action demandée en première phrase, puis numérote les étapes » produit un comportement reproductible. Cette précision d’horloger explique pourquoi certains fichiers de consignes récoltent des dizaines de milliers d’étoiles quand des milliers d’autres restent ignorés.

Des règles qu’on peut auditer ligne à ligne

Contrairement à un logiciel compilé, un skill s’ouvre dans n’importe quel éditeur de texte. Un responsable peut lire les dix règles, en retirer une, en ajouter deux propres à son secteur. Cette transparence totale change la donne pour la conformité : depuis le 2 août 2026, les obligations de transparence de l’AI Act (article 50) valorisent précisément les systèmes dont le comportement se documente.

Une personnalisation en fourche assumée

Le dépôt encourage la copie : chacun peut créer sa version avec ses propres règles. Les 3 100 copies dérivées recensées au 6 octobre 2026 témoignent d’autant de variantes adaptées à des équipes, des langues ou des métiers différents (GitHub, octobre 2026).

Et côté méthode : cadrer vos cas d’usage IA : la phase Comprendre.

Les skills sont-ils en train de devenir la nouvelle brique logicielle ?

Trois des cinq plus forts gains d’étoiles du relevé du 1er octobre 2026 concernent des skills ou des systèmes qui en orchestrent : archify, i-have-adhd et ECC (GitHub Trending via github-rank, 1er octobre 2026). Le signal est net.

Du code compilé au texte exécutable

Pendant cinquante ans, automatiser signifiait écrire du code. Les skills inversent la logique : on écrit des consignes en français ou en anglais, et le modèle les exécute. La compétence rare se déplace de la programmation vers la formulation précise des règles métier.

Pour une PME, la conséquence est directe : vos meilleurs experts métier deviennent capables de produire l’équivalent d’un outil interne, sans écrire une ligne de code. À condition qu’un cadre technique vérifie, teste et déploie proprement leurs consignes.

Le mouvement open source amplifie le phénomène : chaque skill publié devient un modèle que d’autres copient, adaptent et republient. La connaissance de ce qui fonctionne circule à la vitesse d’un fichier texte, là où les bonnes pratiques logicielles mettaient des années à se diffuser.

Un marché qui se structure à grande vitesse

La plateforme compte 4,3 millions de dépôts liés à l’IA, un volume presque doublé depuis 2023, et 1,1 million de projets publics utilisent des briques de modèles de langage, en hausse de 178 % sur un an (GitHub Octoverse, octobre 2025). Dans cette masse, les skills se taillent la part visible parce qu’ils s’adoptent en minutes, pas en semaines.

La hiérarchie des valeurs s’en trouve déplacée. Hier, un dirigeant comparait des logiciels sur leurs fonctionnalités et leurs tarifs. Aujourd’hui, il devrait aussi comparer des bibliothèques de consignes sur leur clarté, leur maintenance et leur compatibilité avec ses propres agents. Peu d’entreprises françaises ont intégré cette grille de lecture en 2026 : celles qui s’y mettent tôt récupèrent gratuitement des mois de savoir-faire accumulé par la communauté mondiale.

Le mouvement se lit aussi dans les chiffres de fond : les trois quarts des projets à plus fort gain d’étoiles de l’année appartiennent à l’outillage des agents, pas aux modèles eux-mêmes. La bataille des modèles se joue entre géants ; la bataille de l’outillage reste ouverte à tous, y compris à un auteur isolé publiant dix règles bien écrites.

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Quelles limites connaître avant d’adopter ce skill en entreprise ?

L’enthousiasme du classement ne dispense pas d’un examen sérieux. Trois points méritent l’attention d’un décideur avant un déploiement d’équipe.

Des consignes qui peuvent trop couper

Forcer la brièveté a un revers : sur un sujet risqué, l’explication supprimée était parfois la mise en garde utile. Les règles du skill conviennent aux tâches d’exécution, moins aux arbitrages d’architecture où le raisonnement compte autant que la conclusion. L’usage avisé consiste à activer le skill par contexte, pas en permanence.

Un exemple vécu par toutes les équipes : la suppression d’une base de données. L’assistant bridé livre la commande en première ligne, comme demandé. L’assistant non bridé aurait d’abord rappelé la sauvegarde préalable. Sur ce type d’opération, la verbosité était une ceinture de sécurité. D’où la règle d’or : skill actif sur les tâches répétitives à faible enjeu, skill coupé dès que l’opération touche la production ou les données clients.

Une chaîne d’approvisionnement à surveiller

Installer un skill tiers revient à injecter des instructions dans vos agents. Un dépôt populaire reste un dépôt externe : chaque mise à jour doit être relue avant adoption, comme n’importe quelle dépendance logicielle. Les versions dérivées non maintenues constituent le risque principal, pas le dépôt d’origine, très exposé et très relu.

Le scénario à écarter porte un nom : l’injection d’instructions. Une consigne malveillante glissée dans une mise à jour pourrait ordonner à l’agent d’exfiltrer des données ou d’exécuter des commandes non demandées. La parade existe et coûte peu : figer la version installée, relire le différentiel à chaque montée de version, et interdire aux agents l’accès aux secrets qui ne servent pas la tâche en cours. Dix lignes de politique interne couvrent l’essentiel du risque.

Ce travail de cadrage rejoint la discipline décrite dans notre panorama de l’outillage Claude et des serveurs MCP en 2026 : l’outil le plus simple mérite la même rigueur que le plus complexe.

Installez i-have-adhd et mesurez l’effet sur vos équipes

Passez du constat au test en une heure, sur un périmètre restreint et réversible.

Déployez sur un poste pilote

Choisissez un développeur volontaire, installez le skill depuis le dépôt GitHub dans son assistant habituel, et laissez tourner cinq jours ouvrés. Ne touchez à rien d’autre : un seul changement à la fois, sinon la mesure ne vaut rien.

Mesurez avant d’étendre

Comparez une semaine avec et une semaine sans : nombre d’allers-retours par tâche, relances pour obtenir l’information manquante, ressenti de l’utilisateur noté sur dix. Si deux indicateurs sur trois progressent, étendez à l’équipe avec une version relue et adaptée à vos règles internes. Sinon, désinstallez : le test n’aura coûté qu’une heure de mise en place.

Constituez votre bibliothèque interne de skills

Le test réussi appelle l’étape suivante : une bibliothèque maison. Partez de la version publique, retirez les règles qui heurtent vos usages, ajoutez les vôtres : vocabulaire métier imposé, mentions réglementaires obligatoires, format de compte rendu attendu par la direction. Versionnez le tout dans votre propre dépôt privé, avec un responsable désigné pour les mises à jour.

Cette bibliothèque devient un actif au même titre qu’une charte graphique : elle encode la façon dont votre entreprise veut que les machines lui parlent. Les sociétés qui l’ont construite en 2026 constatent un effet secondaire précieux : écrire les règles pour la machine a forcé les équipes à clarifier leurs propres attentes, réunion après réunion. Le skill éduque autant l’humain que l’agent.

FAQ : vos questions sur le skill i-have-adhd

Qu’est-ce que le skill i-have-adhd exactement ?

i-have-adhd est un skill open source publié sur GitHub par ayghri qui impose dix règles de communication aux assistants de programmation par IA : réponse d’abord, étapes numérotées, listes courtes, zéro détour. Distribué sous licence MIT, il s’installe dans les principaux assistants de programmation et se modifie librement. Il comptait 54 000 étoiles au 6 octobre 2026 sur GitHub.

Combien d’étoiles le dépôt i-have-adhd a-t-il gagnées ?

Le dépôt a gagné 26 622 étoiles sur le mois précédant le relevé du 1er octobre 2026, quatrième plus fort gain de la plateforme (GitHub Trending via github-rank). Au 6 octobre 2026, il totalisait 54 000 étoiles et 3 100 copies dérivées, un volume rare pour un projet composé de consignes en langage naturel.

Le skill i-have-adhd fonctionne-t-il avec Claude Code et Cursor ?

Oui. Le dépôt fournit des instructions d’installation pour les principaux assistants de programmation du marché, dont Claude Code et Cursor, ainsi que pour d’autres harnais d’agents. Le format skill repose sur des fichiers de consignes en langage naturel, ce qui le rend portable d’un outil à l’autre avec des ajustements mineurs.

Un skill de communication présente-t-il des risques en entreprise ?

Deux risques principaux : des réponses trop coupées sur les sujets où la mise en garde compte, et la chaîne d’approvisionnement, puisqu’un skill tiers injecte des instructions dans vos agents. La parade tient en deux gestes : activer le skill par contexte plutôt qu’en permanence, et relire chaque mise à jour avant adoption, comme toute dépendance.

Pourquoi ce nom, i-have-adhd ?

Le nom signifie « j’ai un trouble du déficit de l’attention ». L’auteur s’inspire des méthodes d’organisation conçues pour ce trouble : aller à l’essentiel, numéroter, limiter les listes. Les règles profitent en pratique à tout lecteur pressé, ce qui explique une adoption très large, bien au-delà du public initialement visé (GitHub, octobre 2026).

Comment tester i-have-adhd sans perturber une équipe ?

Installez le skill sur un seul poste pilote pendant cinq jours ouvrés, sans autre changement, puis coupez-le cinq jours sur les mêmes tâches. Comparez les allers-retours par tâche, les relances et le ressenti noté sur dix. Si deux indicateurs sur trois progressent, étendez avec une version relue en interne. Sinon, retirez : le test coûte une heure.

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